1. 研究目的与意义

目前为止，我国的农业喷施水平距离发达国家仍有一段差距，对于非标靶对象的喷施仍使用均匀恒速的喷施方法，这种方法不仅植物无法确保受到正确的农药喷施量，并且可能因为植物的不均匀分布或种类不同使喷施的农药洒在地上从而造成农药的浪费和污染。然而应用数据库技术的智能化农药喷施方法能够根据存储在数据库中的气象、环境、时间、植株种类及大小等数据而采用不同的喷施方法或使用不同的喷施机械来喷施。因此设计应用数据库技术的农药喷施智能决策系统便变得非常的具有意义了。

2. 国内外研究现状分析

国外应用数据库技术的农药喷施智能决策支持系统设计

农业智能系统的研究是从20世纪70年代末期开始的,以美国最早,当时的智能系统主要是面向农作物病虫害诊断的,如1978年美国伊利诺伊大学开发的大豆病害诊断专家系统，到了80年代,则从农作物病虫害诊断向水分管理、危害预测等多个方向发展,如1981年美国加利福尼亚大学开发灌水管理专家系统。到了90年代，农业智能系统有了很大的发展，以欧洲、日本、美国为主，系统已从解决单项问题转向解决生产管理、经济分析、辅助决策、环境控制等综合问题的多个方向发展。国外最成功的例子是美国农业部和全国棉花委员会研制的棉花生产管理系统comax-comax，该系统是一个综合模型技术、专家系统、历史数据库和实时输入输出技术的智能化决策支持系统。在农场进行棉花生产的实际操作管理时，系统具有制定灌溉定额、决定施氮量及施氮时期、决定收获期等方面的功能。而农药喷施方面，国外先进的智能植保机械已可通过判别林木长势优劣，确定影响长势的原因，采取调控措施，按需定量实施喷药，以实现最小资源投入、最大林业收益和最少环境危害。

国内应用数据库技术的农药喷施智能决策支持系统设计

3. 研究的基本内容与计划

一．研究内容：

研究并学习国内外的智能决策支持系统发展、农业数据库应用以及农药喷施技术现状，通过网上、书刊、资料查询或者询问等方法搜集有关于影响是否进行农药喷施的数据，并对其加以分析，将有用的数据提出来使用microsoftaccess软件建立如气象、环境、时间、林虫病害、农药喷施机械使用范围等数据库。再使用vb语言对access数据库进行编辑智能决策支持系统从而来开发调用这些建立的数据库，设计完成的决策支持系统能够成功实现使用者向系统提供信息，提出任务要求，而系统则向使用者提供解决方案和决策命令，也可向使用者索取完成任务所需要的补充信息的状态。

二.研究计划：

4. 研究创新点

设计成型的农药喷施智能决策系统应该能由用户输入气象条件、农药剂型条件和实际条件等，依次进入气象数据库，根据用户提供的温度、湿度、风速、剂型等限制条件通过决策树得出能否喷施农药，再进入林木病虫害管理数据库和植保机械数据库等，依据当时的地形、地貌、季节、年际、林木病虫害爆发情况、蔓延情况以及防治费用限制等条件给出最适用的植保农药喷施机械。本系统的特色具有普及性，用户并不需要具有专业农业知识，只需根据喷施时的条件即可通过系统选用合适的农药喷施机械，用户界面也简单易懂，适用于作业人数众多但文化程度普遍不高的农民。