1. 研究目的与意义

人口老龄化的因素及其作用机理是非常复杂的。我国经济发展水平滞后于老龄化发展水平，迎接老龄化社会的各项条件不足，对老年人的家庭陪伴不够。宏观层面上，人口老龄化主要受生育率、死亡率和人口惯性的影响，三者的共同作用直接导致了人口老龄化的深度演进和发展，这几种因素的影响属于内力作用。微观层面上，来自社会经济、文化制度等方面的因素通过间接影响生育率、死亡率等主要因素的方式改变实有人口的老龄化方向、程度和进程。由于当前我国社会经济发展处于非常活跃时期，而我国人口老龄化又是和社会经济系统的开放、改革和发展同步而行的，所以对我国老龄化进行结构分析和趋势趋势，根据现状制定政策，加强老年人的家族福利支持和相应的社会保障，有利于促成社会稳定发展和国家长治久安。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

我国老年人口占总人口的比率呈递增趋势，人口老龄化速度继续加快。农村中老年人比率大于全国平均水平和城镇的老龄化速度，大量年轻劳动人口的迁移导致人口老龄化“城乡倒置”现象的出现。未来我国将面临严峻的人口老龄化形势，制定有效的应对措施刻不容缓。

3. 国内外研究现状

国内外众多学者认为，宏观层面上人口老龄化主要受生育率、死亡率和人口惯性的影响，三者的共同作用直接导致了人口老龄化的深度演进和发展，这几种因素的影响属于内力作用。微观层面上，来自社会经济、文化制度等方面的因素通过间接影响生育率、死亡率等主要因素的方式改变实有人口的老龄化方向、程度和进程。由于当前我国社会经济发展处于非常活跃时期，而我国人口老龄化又是和社会经济系统的开放、改革和发展同步而行的，所以从社会经济发展的微观层面对人口老龄化影响因素展开研究更具现实意义。由于社会科学研究中的变量很难精确测量或者根本无法测量，指标选取过程中经常采用替代变量或标识作为近似。

值得注意的是，我国已经面临严重的老龄化问题，农村中老年人比率大于全国平均水平和城镇的老龄化速度，大量年轻劳动人口的迁移导致人口老龄化“城乡倒置”现象的出现。

4. 计划与进度安排

运用建立的非参数自回归模型分别对我国1989-2011年的老年人口（60 岁以上）占总人口比率（全国老龄化系数）数据进行拟合，并将拟合值与真实值进行比较，得到精度更高的估计方法。非参数自回归模型要求数据的平稳性，为了得到平稳序列，运用一阶差分法将数据转化成平稳序列，为了方便分析与增大数据之间差异性。为准确预测我国未来人口老龄化趋势，对三种模型（非参数自回归模型，N W 模型, AR模型）的拟合结果进行比较，从而选择预测精度最高的模型预测未来几年我国人口老龄化系数。

为准确预测我国未来人口老龄化趋势，对三种模型的拟合结果进行比较，从而选择预测精度最高的模型预测未来几年我国人口老龄化系数。将原始数据和三者拟合的差分数据还原为老年人口占总人口的比率（老龄化系数）后，画出折线图。基于非参数局部线性估计和Nadaraya-Watson 核估计的拟合值与老龄化系数的真实值得出最优模型，再根据数据结果验证理论假说。

5. 参考文献

[1]张立平，以大健康观为引领以慢病防控为重点 积极推进健康老龄化中国建设步伐，北京：中国老年医学学会，2015.6。

[2]王洵 :健康老龄化研究的回顾与展望，人口研究，1996 年，第3 期。

[3]邬沧萍，健康老龄化的科学涵义和社会意义——关于中国老年学学会提倡的健康老龄化的理论依据，实现健康老龄化——全国老年医 疗保健研讨会'太阳神'杯获奖优秀论文集〔m〕.北京:中国劳动出版社, 1995:113。