汽车蓄电池电量远程监控系统设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着汽车工业的迅速发展和人们对汽车性能要求的不断提高，汽车电子化程度越来越高，汽车蓄电池作为汽车的重要组成部分，其性能和状态对汽车的安全运行至关重要。

传统的汽车蓄电池监控方式主要依赖于驾驶员的观察和简单的仪表显示，存在着监控不及时、信息不全面等问题，难以满足现代汽车对蓄电池管理的精细化要求。

本课题研究的目的是为了解决传统汽车蓄电池监控方式的不足，设计并实现一种基于远程监控技术的汽车蓄电池电量监控系统。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、大数据等新兴技术的快速发展，汽车蓄电池远程监控技术取得了significantprogress。

国内外众多研究机构和企业纷纷投入到相关技术的研发中，并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题将设计并实现一个汽车蓄电池电量远程监控系统，主要内容包括以下几个方面:
1.系统需求分析:分析用户的实际需求，确定系统的功能需求和非功能需求，为系统设计提供依据。

2.系统总体设计:确定系统的整体架构，包括硬件平台设计、软件平台设计、数据传输协议设计等。

3.系统硬件设计:设计系统的硬件电路，包括蓄电池数据采集模块、无线通信模块、监控终端等。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析与可行性研究：通过查阅文献、市场调研等方式，分析汽车蓄电池远程监控系统的用户需求和功能需求，并进行技术可行性和经济可行性分析，为系统设计提供依据。

2.系统设计：根据需求分析的结果，设计系统的整体架构、硬件电路、软件流程和数据库结构，并进行仿真验证，确保系统设计的合理性和可行性。

3.系统实现：根据系统设计方案，选择合适的硬件平台和软件开发工具，进行硬件电路搭建和软件程序编写，并进行软硬件联调，实现系统的各项功能。

5. 研究的创新点

本课题的研究将在以下几个方面进行创新：
1.基于低功耗广域网技术的远程监控方案：为了解决传统无线通信技术功耗高、传输距离受限等问题，本课题将采用低功耗广域网（lpwan）技术，例如nb-iot、lora等，实现蓄电池数据的远距离、低功耗传输，提高系统的实用性。

2.多传感器数据融合的电池状态估计方法：为了提高电池状态估计的准确性，本课题将采用多传感器数据融合技术，将电压、电流、温度等多个传感器的数据进行融合，建立更精确的电池模型，提高电池状态估计的精度。

3.基于机器学习的电池寿命预测模型：为了实现对蓄电池剩余寿命的准确预测，本课题将采用机器学习算法，例如支持向量机（svm）、神经网络等，构建电池寿命预测模型，并利用历史数据对模型进行训练和优化，提高预测精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘洋,张营,李立涛,等.电动汽车动力电池管理系统发展趋势[j].电源技术,2020,44(06):1042-1046 1052.

2. 吴征,叶云岳,周志刚.基于stm32和gprs的蓄电池远程监控系统设计[j].电源技术应用,2021,24(02):60-63 70.

3. 孙逢勇,王震坡,刘凯.基于物联网的电动汽车动力电池管理系统设计[j].电子测量技术,2020,43(02):163-167.